氣象防災減災不僅可以幫助人們降低災害帶來的損失，還可以實現生態效益。因此，國內始終在致力于建設高標準的氣象監測網絡，對農田內的氣象數據進行實時監測。全自動氣象監測站可以全要素覆蓋，采用傳感器技術、物聯網技術實現實時監測，為農田管理提供數據支持。接下來我們來看一下具體的介紹吧!

　　原理

　　全自動氣象監測站基于多傳感器數據融合技術，通過分布式采集節點實時獲取環境參數，主要用于測量風速、風向、環境溫度、環境濕度、大氣壓力、降雨量等多個要素。該設備不僅具有氣象監測等多種功能，而且提高了觀測效率，很大程度上減輕了觀測人員的勞動強度。

　　價格

　　配置價格區間較大，主要取決于傳感器精度和通信方式。常規六要素監測站投資包含設備采購、安裝調試和首年運維。系統擴展成本隨監測要素增加呈非線性增長，長期使用需考慮傳感器更換和定期校準支出。一般單套設備如果配置要求不高，數千元就可以采購到，而高配版一般需要數萬元。

　　應用領域

　　在智慧農業領域，系統實現了氣象數據與農事管理的深度耦合。基于機器學習算法構建的作物生長模型，可精準預測最佳農事操作時機。在設施農業中，監測數據直接聯動環控設備，實現溫室環境的自動調節。特色經濟作物產區利用長期監測數據，建立了完善的品質追溯體系。系統還創新性地應用于農業保險領域，為災害定損提供客觀依據。

　　優點

　　系統采用預測性維護策略，通過大數據分析預判設備維護周期。遠程診斷平臺支持工程師在線排查故障，大幅提升服務響應速度。模塊化設計使關鍵部件更換更加便捷，平均維修時間大大縮短。智能校準系統簡化了傳統繁瑣的標定流程，實現一鍵式自動校準。

　　常見故障及解決方案

　　1、數據異常

　　需要監測傳感器供電電壓、校準基準參考以及清潔傳感器部件表面等。

　　2、通信中斷

　　需要測試信號強度、重啟通信模塊以及檢查SIM卡狀態。

　　3、電源故障

　　應檢測太陽能板輸出電壓、蓄電池容量并排查線路短路點燈。